AiSuite : Kubeflow를 통해 더 나은 AI 모델 서빙과 MLOps 실현하기
코드너리 | 2021. 11. 17
ML 파이프라인
데이터 파이프라인
사용된 기술:
https://tv.naver.com/v/23650093
목차
1. 왜 Kubeflow 기반의 AI 플랫폼인가?
- Hadoop 기반 사내 AI 플랫폼과 한계점
- Kubeflow 기반 AI 플랫폼의 장점
2. KFServing으로 대규모 ML 서비스 서빙하기
- 기존 서빙 플랫폼과의 비교
- KFServing 환경 구축하기
3. Kubeflow로 MLOps 실현하기
- Kubeflow 컴포넌트 소개
- 사내 플랫폼을 연계한 ML 파이프라인 구성
4. Multi-Tenant Kubeflow
- Kubeflow의 Multi-Tenancy 지원
- 전용 Node pool 지원
- 운영을 편리하게: 선언적으로 사용자 관련 정책 관리하기
5. HDFS를 k8s 볼륨으로 사용하기 위한 Alluxio 연동
- Alluxio를 k8s에서 사용하기
6. Future work
- 더 나은 MLOps를 위해서는?
- 더 나은 플랫폼을 위해서는?
