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퍼블릭 클라우드의 종말? 기업들, 비용 효율성 재고하며 온프레미스로 회귀
클라우드 컴퓨팅의 풍경이 크게 변화하고 있습니다. 기업들이 퍼블릭 클라우드 솔루션의 가치를 재고하면서, 과거에는 모든 기술 및 인프라 요구를 해결하는 만병통치약으로 여겨졌던 퍼블릭 클라우드에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 많은 기업들이 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅의 효율성, 비용 효율성, 전략적 적합성을 재평가하고 있습니다. 이에 따라 클라우드 제공업체들은 변화하는 시장 요구에 맞춰 전략을 조정해야 할 필요성이 커지고 있습니다.
초기에는 퍼블릭 클라우드가 비용 절감과 프로세스 간소화의 잠재력으로 주목받았습니다. 그러나 기대했던 생산성 향상과 비용 절감은 대부분 실현되지 않았습니다. 오히려 전통적인 온프레미스 시스템보다 두 배 이상의 비용이 들면서, 많은 기업들이 클라우드 서비스의 지속적인 비용 부담을 느끼고 있습니다. 예를 들어, 37signals는 클라우드 서비스를 벗어나면서 100만 달러 이상의 비용을 절감하고 수익성을 크게 개선했습니다.
AI의 부상으로 퍼블릭 클라우드 제공업체들은 여전히 성장할 가능성이 있지만, 기업들은 온프레미스와 클라우드 플랫폼을 혼합하는 것이 더 비용 효율적일 수 있다고 판단하고 있습니다. 클라우드 제공업체들은 단일 클라우드 접근 방식을 지양하고, 다양한 플랫폼과의 호환성을 제공해야 합니다. 또한, 가격 인하를 통해 고객의 비용 부담을 줄여야 합니다. 결국, 클라우드 제공업체들은 AI 중심의 성장 전략을 유지하면서도, 더 나은 비용 효율성과 개방성을 제공하는 방향으로 나아가야 할 것입니다.
초기에는 퍼블릭 클라우드가 비용 절감과 프로세스 간소화의 잠재력으로 주목받았습니다. 그러나 기대했던 생산성 향상과 비용 절감은 대부분 실현되지 않았습니다. 오히려 전통적인 온프레미스 시스템보다 두 배 이상의 비용이 들면서, 많은 기업들이 클라우드 서비스의 지속적인 비용 부담을 느끼고 있습니다. 예를 들어, 37signals는 클라우드 서비스를 벗어나면서 100만 달러 이상의 비용을 절감하고 수익성을 크게 개선했습니다.
AI의 부상으로 퍼블릭 클라우드 제공업체들은 여전히 성장할 가능성이 있지만, 기업들은 온프레미스와 클라우드 플랫폼을 혼합하는 것이 더 비용 효율적일 수 있다고 판단하고 있습니다. 클라우드 제공업체들은 단일 클라우드 접근 방식을 지양하고, 다양한 플랫폼과의 호환성을 제공해야 합니다. 또한, 가격 인하를 통해 고객의 비용 부담을 줄여야 합니다. 결국, 클라우드 제공업체들은 AI 중심의 성장 전략을 유지하면서도, 더 나은 비용 효율성과 개방성을 제공하는 방향으로 나아가야 할 것입니다.