MLflow란? 머신러닝 라이프 사이클을 관리하는 mlflow 사용법 및 예제

• MLflow는 머신러닝 모델의 실험, 공유, 배포를 지원하는 라이브러리로, 머신러닝 학습과 관련된 전반적인 라이프 사이클을 관리해줍니다.

• 주요 기능으로는 MLflow Tracking(파라미터 및 메트릭 로깅), MLflow Projects(코드 패키지 형식 지원), MLflow Models(다양한 플랫폼 배포 지원), MLflow Model Registry(모델 라이프 사이클 관리) 등이 있습니다.

• MLflow는 머신러닝 및 딥러닝 모델의 훈련 결과와 파라미터를 추적하고 관리하는 Tracking 기능과 모델 재생성을 돕는 Projects 기능을 제공합니다.

• MLflow를 사용하여 타이타닉 데이터를 활용한 머신러닝 및 딥러닝 모델을 훈련하고, 관련 정보를 저장하여 모델 성능을 추적할 수 있습니다.