[논문리뷰] 'EfficientFormer: Vision Transformers at MobileNet Speed' 리뷰

• EfficientFormer 논문 리뷰: ViT의 계산량과 메모리 문제를 해결하기 위해 제안된 모델로, 모바일 기기에서 빠른 속도로 이미지 분류를 수행할 수 있음.

• 저자들은 latency analysis를 통해 디자인 원칙을 재검토하고, 비효율적인 요소를 개선하여 dimension-consistent design paradigm을 제안하고, 이를 바탕으로 EfficientFormer 모델을 개발함.

• EfficientFormer는 빠른 연산 속도와 높은 성능을 동시에 제공하는 Vision Transformer 모델로, 제한된 성능의 기기에서도 높은 성능을 보여줍니다.

• 모바일 기기에서의 속도 저하 원인을 분석한 결과, Patch Embedding의 큰 커널과 스트라이드, 그리고 일관된 특성 차원이 중요하며, MHSA는 속도 저하의 원인이 아님을 밝혔습니다.