개요:

본 세션에서는 SNOW의 AI FILTER를 소개합니다. 첫번째로는 AI 필터를 개발하는데 필요한 데이터, 모델, 학습에 대한 전반적으로 소개합니다. 두번째로는 AI 서비스 운영(기획의 피드백을 반영 수정 릴리즈)하는 SNOW의 방법과 Web을 이용한 가시화의 의미에 대해 소개합니다. 본 세션에서는 서비스를 통해 개발도 기획도 함께 성장해 나가는 SNOW의 사례를 소개합니다.

1. 시작하면서

• SNOW AI FILTER 개발 배경

2. AI FILTER Zero To ALL

• 데이터, 학습, 모델, 그리고 문제 해결

3. AI 서비스 어떻게 하나요?

• SNOW에서 나인 듯 나 같지 않은 나보다 예쁜 나를 만드는 방법
• 갑자기 Web 개발?

4. 마무리

• NEXT SNOW AI

5. Q&A