개요:

Machine Learning, AI 기술을 이용해 실서비스 문제를 해결하는 과정에는 많은 실험이 필요합니다. 

실험 결과가 안 좋을 때 다음 실험 방향을 어떻게 잡아야 할까 막막할 때도 있고, 여러 번의 실험을 통해 가망이 없다고 판단한 기술이 오랫동안 묻혀 있다가 빛을 발하게 되는 일도 있습니다. 

이번 발표에서는 ‘실험을 잘한다는 것은 무엇일까?’에 대해 제 나름대로 고민해본 내용을 공유해 드립니다. 결론을 말씀드리면, ‘실험에는 승부수가 있어야 한다.’라는 것입니다.