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팝업 닫기 데이터 드리븐으로 서비스 운영 100% 자동화하기 : 로깅 데이터와 카프카를 활용한 만능 이벤트 프로세싱 아키텍처
코드너리  |  2021. 11. 17
실시간 스트리밍
로그 수집
Event Driven
사용된 기술:
kafka-image
kibana-image
elasticsearch-image
https://tv.naver.com/v/23650703

목차:

1. "쿠키런:킹덤에서 3레벨을 달성하면 보상 100개를 드려요"

1.1 게임 내 보상 지급 시스템의 구성
1.2 보상 지급 처리 자동화의 어려움
문제 1) 보상 조건의 다양화
문제 2) 자동화에 필요한 작업 범위의 광범위함

2. 로깅 데이터에 주목하기

2.1 데브시스터즈의 로깅 플랫폼
2.2 고품질 로그 데이터 생성하기
2.3 로그 데이터의 활용

  • 고비용 고효율 로깅 플랫폼, 단순히 분석용으로만 쓰기엔 아깝다

3. DCEP을 구현하기 위한 기술

3.1 Event Driven Architecture
3.2 스트림 프로세싱(Stream Processing)

4. 쿠버네티스에서 DCEP 애플리케이션 구현하기

4.1 DCEP 애플리케이션의 구성요소
4.2 DCEP 애플리케이션의 핵심 기능
4.3 정적 VS 동적 이벤트 프로세싱
4.4 문제해결) 이벤트 처리 순서 보장하기
4.5 문제해결 2) Window 연산의 구현
4.6 그 외, 고려해야 하는 문제

5. 이벤트 프로세싱, 그 후..

5.1 실제 사용 현황
5.2 if .. then 추상화를 통한 다변화
5.3 남은 과제들

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