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네이버에서는 쇼핑 상품의 정확한 정보를 분석하고 매칭하기 위해 데이터를 분석하는 다양한 방법을 연구해 왔습니다.

특히 쇼핑 상품 클러스터링은 그 규모와 데이터의 비정형적인 특징으로 인해 고도의 AI 기술과 시스템 엔지니어링 노하우가 필요합니다.
또한 이미지와 텍스트로 구성된 상품 데이터의 특성에 맞춰 Multimodal 분석이 필수입니다.

이 세션에서는 AI 기술을 사용하여 수십억 상품의 정보를 분석하고 클러스터링하는 방법에 관한 내용을 담고 있습니다.
그리고 저희가 고민하고 있는 도전 과제와 앞으로의 계획에 대해 이야기 해보려 합니다.